Der Bericht “Artificial Intelligence (AI) Supercomputer Market by Components (Processors/Compute, Storage, Memory, Interconnects), Deployment (Cloud, On-Premises), Application (Government, Academia and Research, Commercial) and Geography – Global Forecast to 2028” prognostiziert, dass der Markt für KI-Supercomputer von 1,2 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 3,3 Milliarden USD bis 2028 wachsen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,0 % von 2023 bis 2028.
Der Einsatz von KI-Supercomputern im Gesundheitssektor hat in den letzten Jahren ein signifikantes Wachstum erfahren. Diese leistungsstarken Rechensysteme werden genutzt, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen, die medizinische Forschung zu verbessern und die Gesundheitsoperationen zu optimieren. KI-Supercomputer beschleunigen die Arzneimittelentdeckung, indem sie molekulare Interaktionen simulieren, potenzielle Arzneimittelkandidaten vorhersagen und das Verhalten von Verbindungen simulieren. Dies unterstützt die Präzisionsmedizin und verbessert diagnostische Fähigkeiten.
Durchsuchen Sie 117 Marktdaten-Tabellen und 56 Abbildungen auf 183 Seiten und in einem ausführlichen Inhaltsverzeichnis zum Thema “Artificial Intelligence (AI) Supercomputer Market by Components (Processors/Compute, Storage, Memory, Interconnects), Deployment (Cloud, On-Premises), Application (Government, Academia and Research, Commercial) and Geography – Global Forecast to 2028”.
Detaillierte Inhaltsverzeichnisse ansehen -:
https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=128208008
Das Prozessor-/Compute-Komponente wird den größten Marktanteil im KI-Supercomputermarkt während des Prognosezeitraums halten.
KI-Modelle, die auf KI-Supercomputern trainiert wurden, sind oft genauer als Modelle, die auf herkömmlichen Computern trainiert wurden. Dies liegt daran, dass sie auf größeren Datensätzen für längere Zeiträume trainiert werden können und auch zur Bereitstellung von KI-Modellen in Echtzeitanwendungen verwendet werden können. Ein Prozessor ist speziell darauf ausgelegt, die Rechenleistung bereitzustellen, die zum Trainieren und Ausführen von KI-Modellen benötigt wird, bei denen es sich um komplexe Algorithmen handelt, die zur Lösung einer Vielzahl von Problemen eingesetzt werden können, einschließlich arithmetischer und logischer Operationen wie Addieren, Subtrahieren, Vergleichen zweier Zahlen und Abrufen von Zahlen. Diese Operationen tragen dazu bei, die Leistung von KI-Supercomputern zu verbessern.
Der Regierungssektor wird voraussichtlich den größten Marktanteil im Prognosezeitraum ausmachen.
Der Regierungssektor im KI-Supercomputermarkt wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums die größte Marktgröße im KI-Supercomputermarkt halten. KI-Supercomputer können umfangreiche Datensätze analysieren, einschließlich demografischer Informationen, wirtschaftlicher Indikatoren und sozialer Trends, um prädiktive Einblicke für fundierte politische Entscheidungen zu liefern. Diese Einblicke können Regierungen helfen, Probleme wie Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit, wirtschaftliche Schwankungen und Infrastrukturbedarfe vorherzusehen und anzugehen. Sie können Smart-City-Projekte unterstützen, indem sie Echtzeitdaten von IoT-Sensoren, Verkehrskameras und anderen Quellen verarbeiten, um die Stadtplanung, das Verkehrsmanagement, die Abfallentsorgung und den Energieverbrauch zu optimieren. Dies führt zu nachhaltigeren und effizienteren Städten. In diesem Sektor werden KI-Supercomputer für verschiedene Anwendungen genutzt, darunter Katastrophenmanagement, Ölexploration, Raumfahrt- und Energieforschung sowie die Verbesserung von Gesundheitseinrichtungen.
Der Speichersegment wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt im KI-Supercomputermarkt während des Prognosezeitraums sein.
Das Speichersegment im KI-Supercomputermarkt wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums mit der höchsten CAGR wachsen. Die Speicheranforderungen haben in den letzten Jahren aufgrund des Aufkommens von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Computervision und prädiktiver Analyse, die ein großes Volumen an Daten erfordern, um neuronale Netzwerkalgorithmen zu trainieren, zu testen und zu validieren, erheblich zugenommen, was Speicherprobleme für die Datenverwaltung darstellen kann. Darüber hinaus nimmt mit der Entwicklung fortschrittlicherer KI-Supercomputer der Bedarf an Speicher in Supercomputern zu, um verschiedene Aufgaben auszuführen, einschließlich des Trainings großer Sprachmodelle, des gleichzeitigen Ausführens mehrerer KI-Modelle, der Verarbeitung großer Datensätze und der Speicherung von Zwischenergebnissen.
Der asiatisch-pazifische Raum wird während des Prognosezeitraums den größten Marktanteil im KI-Supercomputermarkt halten.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums den größten Marktanteil im KI-Supercomputermarkt halten. Das Wachstum des KI-Supercomputermarktes in dieser Region wird in erster Linie auf die am schnellsten wachsenden und führenden industrialisierten Volkswirtschaften wie China, Japan und Indien zurückgeführt. Diese Länder erleben dynamische Veränderungen bei der Einführung neuer Technologien und Fortschritte in Organisationen verschiedener Branchen. Darüber hinaus ist die asiatisch-pazifische Region führend in der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Supercomputern. Länder wie China, Japan und Indien sind zu globalen Innovationszentren geworden, die bahnbrechende Forschung und Entwicklung in KI-Technologien, einschließlich Supercomputing, fördern.
Führende Unternehmen im KI-Supercomputermarkt sind unter anderem die NIVIDIA Corporation (USA), Intel Corporation (USA), Advanced Micro Devices, Inc. (USA), Samsung Electronics (Südkorea), Micron Technology, Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Meta (USA), Google (USA), Dell Inc. (USA), Microsoft (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Cerebras (USA) und Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA). Weitere wichtige Unternehmen sind Fujitsu (Japan), Pezy Group (Niederlande), Tesla (USA), Atos SE (Frankreich), NEC Corporation (Japan), Oracle (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Groq, Inc. (USA), MediaTek Inc. (Taiwan), Graphcore (UK), SambaNova Systems Inc. (USA), Kalray (Frankreich), Kneron Inc. (USA) und Arm Ltd. (UK).