Der Bericht “Machine Vision Market by Component (Hardware, Software), Deployment (General, Robotic Cells), Product (PC-based Machine Vision System, Smart Camera-based Machine Vision System), Application, End-user Industry and Region – Global Forecast to 2028” prognostiziert, dass der globale Markt für maschinelles Sehen von 12,9 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 18,4 Milliarden USD bis 2028 wachsen wird, bei einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,3 %. Das Wachstum des Marktes für maschinelles Sehen wird durch die steigende Nachfrage nach Wasser- und Abwasserbehandlung, den zunehmenden Einsatz von maschinellem Sehen in der Arzneimittelsicherheit und fiskalpolitische Maßnahmen regionaler Finanzinstitutionen zur Förderung des Marktes für maschinelles Sehen angetrieben.
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Das allgemeine Segment wird im Jahr 2022 den größten Marktanteil halten.
Der Markt für maschinelles Sehen erlebt einen Anstieg in der breiten Anwendung. Dieses Wachstum wird durch die Konvergenz fortschrittlicher Technologien, die steigende Nachfrage nach Automatisierung und die Notwendigkeit von Präzision, Qualitätssicherung und betrieblicher Effizienz vorangetrieben. Anwendungen des maschinellen Sehens erstrecken sich über verschiedene Branchen und fördern bemerkenswertes Wachstum und Innovation in diesem dynamischen Sektor.
Das Kamerasegment wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen.
Der Markt für maschinelles Sehen hat ein erhebliches Wachstum in der Kameratechnologie erlebt. Hochauflösende Kameras mit erweiterten Funktionen, wie höheren Bildraten, geringerer Latenz und verbesserten Bildverarbeitungsfähigkeiten, sind für Anwendungen wie Automatisierung, Robotik und Qualitätsinspektion unverzichtbar geworden. Die Nachfrage nach spezialisierten Kameras, die auf spezifische Branchenanforderungen zugeschnitten sind, hat ebenfalls zugenommen, was zum Wachstum des Marktes beiträgt.
Das segment für Smart-Kamera-basierte Systeme wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen.
Das Smart-Kamera-basierte maschinelle Sehen-System erfährt ein beträchtliches Wachstum. Seine kompakte Bauform, eingebettete Verarbeitungskapazitäten und nahtlose Integration machen es in verschiedenen Branchen zur bevorzugten Wahl. Mit steigenden Anforderungen an Automatisierung und Qualitätskontrolle sind intelligente Kamerasysteme entscheidend für die Verbesserung von Effizienz und Präzision, was ihr schnelles Wachstum vorantreibt.
Das Segment Lebensmittel & Verpackung wird im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen.
Die Nutzung von Technologien für maschinelles Sehen hat im Lebensmittel- und Verpackungssektor ein erhebliches Wachstum verzeichnet. Dieser Fortschritt hat die Qualitätskontrolle und betriebliche Effizienz revolutioniert. Automatisierte Inspektionssysteme sind unverzichtbar geworden, um Unvollkommenheiten zu erkennen, eine präzise Etikettierung zu gewährleisten und die Produktintegrität zu sichern. Infolgedessen sind die Herstellungsprozesse effizienter geworden, Fehler wurden erheblich reduziert und die Einhaltung strenger Branchenvorschriften wurde verbessert, was letztlich die Produktsicherheit und Kundenzufriedenheit erhöht.
Der asiatisch-pazifische Raum wird von 2023 bis 2028 die höchste CAGR im Markt für maschinelles Sehen verzeichnen.
Die Branche für maschinelles Sehen im asiatisch-pazifischen Raum hat einen bemerkenswerten Aufstieg erlebt, geprägt von einer überzeugenden Synergie aus technologischer Innovation und kultureller Vielfalt. Dieser aufstrebende Markt bietet vielfältige Anwendungen in verschiedenen Sektoren, von der Elektronik bis zur Landwirtschaft. Die rasante technologische Entwicklung in China, die Präzisionsingenieurskunst in Japan und die kreative Innovationskraft in Südkorea gestalten gemeinsam eine dynamische Landschaft, die das außergewöhnliche Wachstum des Sektors für maschinelles Sehen in dieser Region vorantreibt.
Zu den führenden Unternehmen im Markt für maschinelles Sehen gehören Cognex Corporation (USA), Basler AG (Deutschland), Omron Corporation (Japan), National Instrument Corporation (USA), Keyence Corporation (Japan), Teledyne Technologies (USA), Sick AG (Deutschland), TKH Group (Niederlande), Sony Corporation (Japan), Texas Instruments Incorporated (USA), Intel Corporation (USA), Atlas Copco (Schweden), Microsoft (USA) und andere.