Français Le rapport « Marché des accélérateurs de centres de données par processeur (GPU, CPU, ASIC, FPGA), type (centre de données cloud, centre de données HPC), application (formation en apprentissage profond, inférence d’entreprise), utilisateur final (informatique et télécommunications, soins de santé, énergie) et région – Prévisions mondiales jusqu’en 2029 » Le marché mondial des accélérateurs de centres de données était évalué à 109,9 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 372,9 milliards USD d’ici 2029 ; il devrait enregistrer un TCAC de 27,7 % au cours de la période de prévision. La demande croissante de services basés sur le cloud, l’accent croissant mis sur le calcul parallèle dans les centres de données d’IA et l’adoption croissante de la technologie d’apprentissage profond dans l’analyse de big data sont attribués à la demande d’accélérateurs de centres de données.
Par utilisateur final : le segment informatique et télécommunications devrait représenter la plus grande part de marché au cours de l’année prévue.
Le secteur des technologies de l’information et des télécommunications représentait la plus grande part du marché des accélérateurs de centres de données en 2029. La croissance du segment est attribuée à la croissance exponentielle des données et au besoin de capacités de traitement des données plus rapides et plus efficaces. Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur l’analyse des big data, l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et les applications de l’Internet des objets (IoT), les architectures de centres de données traditionnelles ont du mal à répondre aux exigences intensives en matière de calcul et de stockage. Les accélérateurs tels que les GPU, les FPGA et les ASIC offrent des améliorations de performances significatives en déchargeant et en optimisant des tâches spécifiques, ce qui permet un débit plus élevé et une latence plus faible.
Par type : les centres de données cloud ont représenté une part de marché plus importante au cours de l’année prévue.
Les centres de données cloud ont représenté une part plus importante au cours de la période de prévision. L’adoption croissante de l’IA entraîne des changements dans la configuration des serveurs cloud. Le marché du cloud computing a connu une croissance significative ces dernières années en raison de l’augmentation du volume de données transférées vers le cloud par les consommateurs. Cela a conduit à une demande croissante de coprocesseurs (accélérateurs) car ils optimisent le traitement des données du serveur en réduisant la latence. Dans les serveurs alimentés par l’IA utilisés pour la formation en apprentissage profond, le taux de connexion CPU-GPU typique est de 1 à 4 GPU ; dans certains cas, il est d’environ 1 à 8 GPU. L’apprentissage profond devrait dominer les charges de travail cloud dans les années à venir, ce qui entraînera une demande accrue d’accélérateurs dans les serveurs cloud. Il est prévu que dans un avenir proche, plus d’un tiers des serveurs livrés seront dédiés soit à la formation en apprentissage profond, soit à l’inférence en apprentissage profond. En outre, les accélérateurs devraient être largement utilisés dans les serveurs cloud publics et d’entreprise pour améliorer les applications d’inférence.
Les principaux fournisseurs de services cloud, tels qu’Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud, exploitent de vastes réseaux de ces centres de données à l’échelle mondiale. De même, les cartes accélératrices Xilinx Alveo U250 Data Center sont conçues pour répondre aux besoins en constante évolution des centres de données modernes, offrant des performances jusqu’à 90 fois supérieures à celles des processeurs pour les charges de travail clés, notamment l’inférence d’apprentissage automatique, le transcodage vidéo et la recherche et l’analyse de bases de données. Construites sur l’architecture Xilinx 16 nm Ultra Scale, les cartes accélératrices Alveo sont adaptables aux exigences d’accélération et aux normes d’algorithmes changeantes, capables d’accélérer n’importe quelle charge de travail sans changer de matériel et de réduire le coût global de possession. Le principal avantage de Xilinx Alveo est qu’il est accessible pour un déploiement de mobilité dans le cloud et sur site.
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L’Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part du marché des accélérateurs de centres de données au cours de la période de prévision.
L’Amérique du Nord a capturé la plus grande part du marché des accélérateurs de centres de données au cours de la période de prévision. Cette croissance est attribuée à la présence d’un grand nombre de centres de données dans la région, ce qui implique une demande de processeurs accélérateurs de centres de données tels que les GPU et les ASIC. Les principaux fournisseurs de services Cloud ont leur siège social dans cette région, tels qu’AWS (États-Unis), Microsoft (États-Unis) et Alphabet Inc. (États-Unis).
Acteurs clés
Les principales entreprises qui proposent des appareils de réalité virtuelle comprennent NVIDIA Corporation (États-Unis), Advanced Micro Devices, Inc (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Alphabet Inc. (États-Unis) et Qualcomm Technology, Inc. (États-Unis).